Nhận định, soi kèo Aston Villa vs Liverpool, 2h30 ngày 20/2: Tiếp đà bất bại

Hệ thống sẽ học cách nhận ra các chuyển động bất thường như liên tục đảo mắt nhìn quanh. Mắt người rất khó phát hiện hành vi bất thường giữa đám đông. Vì thế, hệ thống giúp lực lượng bảo vệ loại bỏ các rủi ro an ninh.

Ngoài ra, cảnh sát còn thử nghiệm chức năng phát hiện súng và đồ vật đáng nghi, phát hiện xâm nhập. Cơ quan cảnh sát quốc gia sẽ kiểm tra tính chính xác của camera AI trong quá trình thử nghiệm và thận trọng cân nhắc khả năng sử dụng hệ thống trong thực tiễn.

Camera AI thu thập lượng lớn dữ liệu, do đó để cân bằng chức năng và bảo vệ dữ liệu là một thách thức. Liên minh châu Âu cấm dùng công nghệ nhận diện gương mặt trong dự thảo quy định toàn diện về trí tuệ nhân tạo. Cảnh sát trong khu vực không được thử nghiệm công nghệ này.

Một trong những lý do khiến cảnh sát Nhật Bản quyết định thử hệ thống mới là số vụ tấn công của một cá nhân đang gia tăng và ngày càng khó phát hiện. Ngoài vụ ám sát ông Abe, còn có một vụ tấn công Thủ tướng Fumio Kishida vào tháng 4.

AI được sử dụng ngày một nhiều trong hoạt động của cảnh sát. Theo khảo sát của tổ chức Carnegie Endowment for International Peace năm 2019, công nghệ được dùng tại 52/176 quốc gia, nhất là tại châu Âu, Mỹ và châu Á. Theo Isao Itabashi, nhà phân tích chính của Hội đồng Chính sách công (Tokyo) kiêm chuyên gia về các biện pháp chống khủng bố, AI giúp cảnh sát làm việc hiệu quả hơn vì có thêm công cụ cảnh giác.

Chính phủ Pháp đã thông qua dự luật cho phép lắp đặt camera an ninh AI trong kỳ Olympics và Paralympics Paris 2024. Tại Nhật Bản, khu vực tư nhân đang dẫn đầu việc ứng dụng AI. Tại hội nghị G7 tổ chức ở Hiroshima hồi tháng 5, công ty đường sắt West Japan Railway đưa vào hệ thống cảnh báo nhân viên bảo vệ khi phát hiện hành vi bất thường.

(Theo Nikkei)

Từ khi ChatGPT ra mắt cuối năm 2022, nhiều nhân vật nổi tiếng của giới công nghệ như Bill Gates đã nói về tiềm năng của AI với người lao động, giúp nhân viên làm ít hơn và tạo ra công việc mới, tốt hơn. Tuy nhiên, tác động lâu dài trong mỗi ngành và thị trường lại không giống nhau. Hơn nữa, nó cũng đi cùng với những hậu quả không lường trước được.

Big Tech đang nhảy vào cuộc đua AI, cam kết chi hàng tỷ USD cho các công cụ AI mới, giúp mọi người soạn email, làm bản trình chiếu, tóm tắt dữ liệu, văn bản nhanh hơn.

Trong một nghiên cứu gần đây, các chuyên gia của Viện Công nghệ Massachusetts chỉ ra ChatGPT tăng năng suất với các nhân sự làm những việc như viết thư xin việc, email tế nhị và phân tích lợi ích chi phí. Dù vậy, Shakked Noy, đồng tác giả nghiên cứu, nhận xét vẫn còn quá sớm để biết nó lợi hay hại, hay sẽ thay đổi xã hội ra sao.

Mathias Cormann, Tổng thư ký Tổ chức Hợp tác và Phát triển Kinh tế (OECD) cũng cho biết AI cải thiện một số khía cạnh công việc nhưng có đánh đổi. Người lao động chia sẻ cường độ công việc của họ tăng lên sau khi ứng dụng AI tại nơi làm việc. Ngoài ra, với những người không phải chuyên gia AI hay cấp quản lý, việc dùng AI chỉ tác động tối thiểu đến tiền lương, đồng nghĩa xét trung bình, công việc tăng nhưng lương thì không.

Theo Ivana Saula, Giám đốc nghiên cứu Hiệp hội Thợ máy và Nhân viên hàng không vũ trụ quốc tế, nhân viên trong công đoàn nói họ cảm thấy mình như “chuột lang” khi các ông chủ gấp gáp triển khai công cụ AI. Việc áp dụng không diễn ra suôn sẻ và kéo theo những việc khác cho mọi người, tăng thêm thời gian và áp lực đối với luồng công việc hàng ngày.

Dường như ưu, nhược điểm của AI thể hiện rõ nhất ở lĩnh vực truyền thông. AI hứa hẹn tăng tốc quy trình viết quảng cáo và những công việc biên tập nhất định nhưng phạm phải sai lầm đáng chú ý. Chẳng hạn, trang tin Cnet phải chỉnh sửa nhiều bài viết khi thử nghiệm dùng AI viết tin tức. Một tin đơn giản về bộ phim Star Wars trên blog Gizmodo hồi đầu tháng 7/2023 cũng khiến nhân viên hỗn loạn. Cả hai ấn phẩm đều báo hiệu vẫn tiếp tục với AI để hỗ trợ phòng tin tức.

Số khác như Clarke lại cố gắng “dĩ độc trị độc” khi dùng các công cụ AI để phát hiện nội dung do AI sản xuất. Song, ngay cả các công cụ đó cũng không hữu dụng vì nó thường báo cáo sai, đặc biệt với các tác giả mà tiếng Anh không phải tiếng mẹ đẻ.

(Theo CNN)

7 lý do trí tuệ nhân tạo không thể thay thế con người tại nơi làm việc

Hội đồng tuyển sinh Học viện Kỹ thuật Quân sự vừa công bố điểm trúng tuyển dự kiến các ngành đào tạo kỹ sư dân sự năm 2016.

Theo đó, điểm trúng tuyển dự kiến cao nhất là 23,5 ngành Công nghệ Thông tin khối A và A1.

Ngành Kỹ thuật Phần mềm có điểm trúng tuyển dự kiến 22,5 khối A và A1.

Ngành Truyền thông và Mạng máy tính có điểm trúng dự kiến 21 với khối A và 21,25 điểm khối A1.

Ngành Kỹ thuật Điều khiển và Tự động hóa có điểm trúng tuyển dự kiến 21,25 khối A và A.

Ngành Khoa học máy tính có điểm trúng tuyển dự kiến 19,25 khối A và 21 điểm khối A1.

Ngành Kỹ thuật điện, điện tử có điểm trúng tuyển dự kiến 20 khối A và A1, năm ngoái là 20,5 khối A và 18,75 khối A1.

Ngành Hệ thống Thông tin dự kiến điểm trúng tuyển 19,75 khối A và 20 khối A1.

Kỹ thuật Cơ điện tử có điểm trúng tuyển dự kiến 19,75 khối A và 19,5 điểm khối A1.

Ngành Kỹ thuật Cơ khí có điểm trúng tuyển dự kiến 18,5 khối A và A1.

Ngành Kỹ thuật xây dựng có điểm trúng tuyển dự kiến 17,5 với khối A và 18,5 khối A1.

Ngành Công nghệ Kỹ thuật Hóa học có điểm trúng tuyển dự kiến 16 khối A và 15 khối D7.

Kỹ thuật Xây dựng Công trình Giao thông dự kiến điểm trúng tuyển 16 với khối A và A1.

Công nghệ Kỹ thuật Môi trường có điểm trúng tuyển dự kiến 16 khối A và 17 đối với khối A1.

Năm 2016, Học viện Kỹ thuật Quân sự tuyển sinh 3.190 chỉ tiêu các ngành đào tạo kỹ sư quân sự và 13 ngành đào tạo kỹ sư dân sự. Trong đó, các ngành đào tạo kỹ sư dân sự tuyển sinh 1.850 chỉ tiêu.

Điểm trúng tuyển năm đại học 2016 chính thức sẽ được Ban Tuyển sinh quân sự Bộ Quốc phòng quyết định sẽ được thông báo trong thời gian sớm nhất.

Ngân Anh